ديب سيك تحطم OpenAI بتقنية ذكاء اصطناعى أقل وتقضى على ChatGPT

منذ ظهور chatgpt ، قام Oben AI بإحساس أجبر العمالقة مثل Google و Apple على الانتباه ، والآن ، هذه الشركات الأمريكية تعاني من تهديد كبير من الصين ، وذلك بفضل نموذج الذكاء الاصطناعي المفتوح المصدر الذي تم تطويره بحلول بداية – تسمى شركة ديب سيك.

تدعي الشركة أنها بنيت نموذجها باستخدام تقنية مختلفة عن منافسيها الأمريكيين ، مما سمح لها بإنفاق أموال أقل لتحقيق نتائج مماثلة لحقيقة أن ChatGPT يحققها.

ما الذي يميز نموذج SECK العميق للذكاء الاصطناعي؟ ولماذا أصبح الحديث عن الساعة في وقت قصير؟ ولماذا يتصدر التطبيق المجاني للشركة قوائم متجر تطبيقات Apple في الولايات المتحدة؟

SIK العميق: التكنولوجيا الجديدة والتكلفة المنخفضة

اتخذت Deep Seck خطوة ذكية من خلال توقع المستقبل واشترى حوالي 10000 وحدة معالجة الرسوم (GPU) من Invidia قبل أن يبدأ الحظر الأمريكي في التصدير ، وبشكل عام ، طورت الشركة نموذجها باستخدام 50000 وحدة معالجة رسومية ، وهو عدد صغير بالمقارنة مع 500000 وحدة معالجة الرسومات التي تستخدم شركات مثل Obin AI و Google ، وفقًا للتقارير.

لكن وجود كل قدرة الحوسبة هذه قد تصبح عديمة الفائدة إذا لم تكن النتائج إيجابية ، وهذا ما حدث بالفعل.

تلقى فريق Deep Sick ، ​​الذي يتكون من مجموعة من حاملي الدكتوراه من الجامعات الصينية ، أجور مجزية مناسبة لمواهبهم وقدراتهم العالية.

يعيد مريض عميق الصين إلى دائرة الضوء

تم إطلاق Deep Sik في عام 2023 من قبل Liang Winfing ، الذي كان يدير صندوق تحوط عندما كان يبلغ من العمر 30 عامًا في عام 2015 ، بعد ثماني سنوات ، نجح وينفينغ في تشكيل فريق من الخبراء الذين طوروا نموذجًا للذكاء الاصطناعي يعتمد على تقنية مختلفة تمامًا عن تلك يعتمد ذلك OBEN AI ، مما مكنهم من توفير أداء مماثل باستخدام موارد أقل.

يجذب تطبيق الشركة المجاني ، الذي يعتمد على هذا النموذج ، اهتمامًا واسعًا وأصبح مستخدمين عصريين في الولايات المتحدة ، حيث يقود قائمة التطبيقات الأكثر تنزيلًا في متجر Apple.

كيف يعمل المرضى العميق؟

لم تكشف Deep Seck عن جميع تفاصيل تقنيتها ، لكنها أكدت أنها تعتمد على طريقة تدريب جديدة تتيح استخدام وحدات الحوسبة الأقل دون التضحية بجودة النتائج. أظهرت الشركة أيضًا القدرة على توفير نماذج مفتوحة المصدر ، مما يجعلها متاحة للجميع لتطويرها أو تعديلها ، على عكس النماذج المغلقة التي تقدمها شركات مثل Obin AI.

لم تجتذب هذه الخطوة المستخدمين فحسب ، بل أثارت أيضًا مخاوف بين الشركات الأمريكية الكبرى ، والتي ترى أن هذه النماذج قد تعيد تشكيل السوق وتقلل من السيطرة على الشركات الكبرى في صناعة الذكاء الاصطناعي.

ما يميز Deep SECK هو استراتيجيتها في توفير نموذج ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر ، مما يسمح للشركات الأخرى والمطورين المستقلين باستخدام النموذج وضبطه بحرية.

هذه الخطوة أثارت إعجاب العديد من الخبراء في هذا المجال ، على سبيل المثال ، قال المستثمر المعروف بشكل جيد مارك أندرسون في منشور على منصة X: “Deep C1 هي واحدة من أكثر الإنجازات المدهشة التي رأيتها على الإطلاق – وكونها مفتوحة المصدر هدية عميقة للعالم “.

في حين أن Deep SECK قد أنفقت حوالي 6 ملايين دولار فقط لتدريب نموذجها النهائي باستخدام 2.048 H800 وحدات معالجة الرسومات التي تنتجها Invidia ، فإن الشركات الأمريكية مثل Obin AI و Google تنفق مئات الملايين من الدولارات على عملياتها التدريبية.

ومع ذلك ، يلاحظ الخبراء أن هذا الرقم لا يمثل التكلفة الإجمالية لتطوير نموذج SIK العميق ، لأن المراحل المبكرة من التطوير تتطلب استثمارات أكبر بكثير.
تشير التقديرات إلى أن المرضى العميق يستخدمون حوالي 50000 وحدة معالجة رسومية خلال مراحل التطوير المبكرة ، والتي قد تكلف أكثر من مليار دولار ، وفقًا لمصادر مخصصة جيدًا. ومع ذلك ، لا تزال هذه التكلفة أقل بكثير مقارنة بما تنفقه الشركات الأمريكية الكبرى.

على الرغم من النجاح الكبير الذي حققه Deeb Sick ، ​​تواجه الشركة العديد من التحديات ، أولها هو الافتقار إلى شرائح الحوسبة التي قد تعيق قدرتها على تلبية الطلب المتزايد على خدماتها ، ثانياً ، تواجه الشركة تدقيقًا مكثفًا من United الولايات والدول الغربية بسبب المخاوف بشأن الخصوصية والأمن القومي ، وخاصة أن تقنيتها تأتي من الصين.

لا يهدد نموذج SEICK Deep Seick من الذكاء الاصطناعى الشركات الأمريكية الكبرى فقط مثل OBEN AI و Google ، ولكن قد يعيد تشكيل السوق تمامًا ، حيث اعتمدت الشركات الأمريكية لسنوات على ميزانيات ضخمة وتكنولوجيا المصدر المغلقة للسيطرة قد تكون تقنية المصادر المفتوحة بديلاً قويًا وأقل تكلفة.

دفع هذا التطور العديد من الشركات الأمريكية إلى إعادة تقييم استراتيجياتها ، على سبيل المثال ، قرر Snouflake إضافة نماذج CICK العميقة إلى منصتها بعد تلقي العديد من الطلبات من العملاء.

مع استمرار Deep Seck في جذب الانتباه ، يبقى أهم سؤال: هل ستكون الشركة قادرة على مواصلة الابتكار والتوسع في ضوء التحديات التقنية والسياسية؟ في الوقت نفسه ، من المتوقع أن تدفع هذه المسابقة الشركات الأمريكية لخفض التكاليف وتحسين تقنياتها لمواكبة التطورات الجديدة.