هل يستطيع الذكاء الاصطناعي اكتشاف متحورات كورونا؟ دراسة توضح

ويتنبأ نموذج الذكاء الاصطناعي بانتشار متغيرات فيروس كورونا باستخدام التعلم الآلي ونموذج تقييم المخاطر، وفقا للتقرير المنشور على موقع Timesofindia.

وأوضح التقرير أن البحث الجديد وجد أن نموذج الذكاء الاصطناعي يمكنه التنبؤ بمتغيرات فيروس كورونا، وقام فريق من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا في الولايات المتحدة بتحليل 9 ملايين تسلسل جيني لفيروس كورونا في 30 دولة، جمعتها المبادرة العالمية لمشاركة أنفلونزا الطيور. بيانات (جيسيد).

وقال الباحثون إن النموذج يمكن أن يكتشف 73% من المتغيرات في كل بلد والتي من شأنها أن تؤثر على 1000 حالة على الأقل لكل 10000 شخص في ثلاثة أشهر، بعد فترة مراقبة مدتها أسبوع واحد، وأكثر من 80% بعد أسبوعين.

استخدم الفريق الأنماط الناشئة عن التحليل لبناء نموذج لتقييم المخاطر يعتمد على التعلم الآلي، وهي خوارزمية ذكاء اصطناعي يمكنها التعلم من البيانات السابقة وإجراء التنبؤات.

وكتب الباحثون في دراستهم أن هذه النتائج تدعم معرفة المتغيرات المعدية الجديدة – تلك التي تكتسب ما يكفي من الطفرات التي يمكن أن تؤدي إما إلى الإصابة مرة أخرى أو تمكين استهداف مجموعات فرعية جديدة من السكان الذين كانوا محصنين بشكل طبيعي ضد المتغيرات السابقة.

وقالوا إن النماذج الحالية التي تتنبأ بديناميكيات واتجاهات انتقال الفيروس لا تتنبأ بانتشار متغير محدد، كما قال الباحثون في دراستهم إن هذه الدراسة تستفيد من البيانات الجينية الخاصة بالمتغير مع المعلومات الوبائية لتوفير إشارات مبكرة محسنة والتنبؤ الانتشار المستقبلي للمتغيرات المكتشفة حديثًا.

وقالوا إن هذا النهج يمكن أن يمتد ليشمل فيروسات الجهاز التنفسي الأخرى مثل الأنفلونزا أو فيروسات أنفلونزا الطيور أو الفيروسات التاجية الأخرى، والتنبؤ بالمسار المستقبلي للأمراض المعدية الأخرى.

وقال الفريق إن الأبحاث المستقبلية يمكن أن تستكشف كيف يمكن ترجمة الفهم الجيني والبيولوجي للعدوى وانتشار المتغيرات إلى عوامل تنبؤية يمكن تقييمها بناءً على البيانات المتاحة.