من هو العالم جون جيه هوبفيلد الفائز بجائزة نوبل للفيزياء 2024؟
مي كمال الدين
حصل العالمان البارزان في مجال الذكاء الاصطناعي، الأميركي جون جيه هوبفيلد والكندي جيفري إي هينتون، مؤخراً على جائزة نوبل في الفيزياء لعام 2024، بعد أن أعلنت الأكاديمية الملكية السويدية للعلوم عن فوزهما بالجائزة. جائزة “الاكتشافات والاختراعات الأساسية التي تتيح التعلم الآلي باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية”.
معلومات عن العالم الأمريكي جون جي هوبفيلد
نجح جون جيه هوبفيلد في الفوز بهذه الجائزة، نتيجة مساهماته في علم الأعصاب الاصطناعي والشبكات العصبية. هو عالم رياضيات أمريكي ولد عام 1934. ساهم بشكل كبير في تطوير نماذج الشبكات العصبية، وخاصة نموذج الشبكة العصبية المعروف باسم “شبكة هوبفيلد”، والذي يستخدم لمعالجة المعلومات.
مسيرته العلمية وإسهاماته في الفيزياء
حصل هوبفيلد على درجة البكالوريوس من كلية سوارثمور عام 1954، وعلى الدكتوراه في الفيزياء من جامعة كورنيل، ليصبح عضوًا في هيئة التدريس في جامعة كاليفورنيا، وجامعة برينستون، ومعهد كاليفورنيا للتكنولوجيا. كما شغل منصب أستاذ فخري في علم الأحياء الجزيئي لمدة 35 عامًا.
هوبفيلد بحث مهم في الفيزياء
تركز أبحاث جون جيه هوبفيلد في المقام الأول على الطرق التي يمكن من خلالها استخدام توقيت وتزامن إمكانات العمل في الحوسبة العصبية الحيوية. وكانت أبحاثه الأكثر تأثيرًا هي مساهمة الإكسيتونات في ثابت العزل الكهربائي المعقد للبلورات في الثمانينيات. اشتهر بافتتاح شبكات هوبفيلد، والتي تُستخدم في مجموعة متنوعة من التطبيقات، بما في ذلك التعرف على الأنماط والذكاء الاصطناعي.
الجوائز التي حصل عليها هوبفيلد في تاريخه العلمي
ويعتبر عمله جزءًا من الأساس الذي تُبنى عليه الشبكات العصبية الحديثة، وقد حصل على وسام ديراك من المركز الدولي للفيزياء النظرية في عام 2001 لمساهماته متعددة التخصصات في فهم علم الأحياء كعملية فيزيائية، بما في ذلك التدقيق اللغوي في الجزيئات الحيوية. التوليف، ووصف الديناميكيات الجماعية، والحساب. وباستخدام عوامل الجذب في الشبكات العصبية، حصل أيضًا على جائزة أوليفر باكلي من الجمعية الفيزيائية الأمريكية لعمله في التفاعلات بين الضوء والمواد الصلبة.
لعب نموذج هوبفيلد، وهو نموذج شبكي يستخدم في التعلم الآلي، دورًا حيويًا في تطوير الشبكات العصبية.
للمزيد : تابعنا هنا ، وللتواصل الاجتماعي تابعنا علي فيسبوك وتويتر .