ميتا تطلق نموذج ذكاء اصطناعى يمكنه التحقق من عمل النماذج الأخرى

قالت شركة Meta المالكة لفيسبوك إنها ستطلق مجموعة من نماذج الذكاء الاصطناعي الجديدة من قسم الأبحاث لديها، بما في ذلك “المقيم الذاتي” الذي قد يوفر طريقًا نحو مشاركة بشرية أقل في عملية تطوير الذكاء الاصطناعي.

ويأتي هذا الإصدار بعد أن قدمت Meta الأداة في ورقة بحثية في أغسطس، توضح بالتفصيل كيف تعتمد على نفس تقنية “سلسلة التفكير” المستخدمة في نماذج o1 التي تم إصدارها مؤخرًا من OpenAI لجعلها تصدر أحكامًا موثوقة حول استجابات النماذج.

تتضمن هذه التقنية تقسيم المشكلات المعقدة إلى خطوات منطقية أصغر ويبدو أنها تعمل على تحسين دقة الاستجابات للمشكلات الصعبة في موضوعات مثل العلوم والبرمجة والرياضيات. استخدم باحثو ميتا البيانات التي تم إنشاؤها بالكامل بواسطة الذكاء الاصطناعي لتدريب نموذج التقييم، والقضاء على المدخلات البشرية في تلك المرحلة. أيضًا.

وقال اثنان من الباحثين في ميتا الذين يقفون وراء المشروع لرويترز إن القدرة على استخدام الذكاء الاصطناعي لتقييم الذكاء الاصطناعي بشكل موثوق تقدم لمحة عن مسار محتمل نحو بناء عملاء ذكاء اصطناعي مستقلين يمكنهم التعلم من أخطائهم.

يتصور العديد من العاملين في مجال الذكاء الاصطناعي أن هؤلاء الوكلاء هم مساعدون رقميون أذكياء بما يكفي لتنفيذ مجموعة واسعة من المهام دون تدخل بشري. نماذج التحسين الذاتي قد تلغي الحاجة إلى عملية مكلفة وغير فعالة تستخدم اليوم تسمى التعلم المعزز من ردود الفعل البشرية، الأمر الذي يتطلب… مدخلات من المعلقين البشر الذين يجب أن يكون لديهم خبرة متخصصة لتصنيف البيانات بدقة والتحقق من صحة الإجابات على الاستفسارات المعقدة في الرياضيات و كتابة.

وقال جيسون ويستون، أحد الباحثين: “نأمل أنه مع تزايد قدرة الذكاء الاصطناعي على تجاوز قدرات البشر، أن يصبح أفضل وأفضل في التحقق من عمله، حتى يكون أفضل من الإنسان العادي”. وقال: “إن فكرة التعلم الذاتي والقدرة على تقييم الذات أمر في غاية الأهمية”. “أهمية الوصول إلى هذا المستوى المذهل من الذكاء الاصطناعي.”

كما نشرت شركات أخرى، بما في ذلك Google وAnthropic، بحثًا حول مفهوم التعلم المعزز من ردود الفعل البشرية. ولكن على عكس ميتا، تميل هذه الشركات إلى عدم إطلاق نماذجها للاستخدام العام.

تضمنت أدوات الذكاء الاصطناعي الأخرى التي أصدرتها شركة Meta تحديثًا لنموذج التعرف على الصور Segment Anything الخاص بالشركة، وهي أداة تعمل على تسريع أوقات إنشاء استجابة LLM ومجموعات البيانات التي يمكن استخدامها للمساعدة في اكتشاف مواد غير عضوية جديدة.