Meta تعلن عن تقنية جديد تستغنى عن العنصر البشري في تدريبات الذكاء الاصطناعي

أعلنت شركة ميتا عن نموذج ذكاء اصطناعي يقوم بشكل أساسي بتعليم نفسه والآخرين دون تعليقات بشرية. جاء ذلك بعد أن أصبح الذكاء الاصطناعي متاحًا في كل مكان في الوقت الحاضر. رحبت العديد من شركات التكنولوجيا بالذكاء الاصطناعي وقام البعض بإنشاء نماذج خاصة بهم بدلاً من الاستفادة من… نماذج الشركات الأخرى.

كل ما تحتاج لمعرفته حول تقنية المقيم الذاتي

تعد شركة Meta أحد اللاعبين الكبار في عالم التكنولوجيا، وقد أعلنت الآن عن نموذج جديد للذكاء الاصطناعي يسمى “Self-Taught Evaluator”، والهدف منه هو تقييم وتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الأخرى بشكل مستقل، خاصة وأن تدريب الذكاء الاصطناعي إنه مسعى مكلف للغاية، وهو سباق صعب للغاية. الآن مع كل المنافسة.

يستخدم المطورون تقنية تسمى التعلم المعزز من ردود الفعل البشرية، أو RLAIF، لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.

تحتاج هذه التكنولوجيا إلى ردود فعل بشرية، وقد يؤدي ذلك إلى عملية أبطأ، حيث تعمل Meta على ذلك من خلال “مقيم التعلم الذاتي” الجديد الخاص بها.

كيف تعمل هذه التكنولوجيا الجديدة؟

وشدد المطورون على أن ردود الفعل البشرية ضرورية للتأكد من أن الذكاء الاصطناعي قيد التطوير يقدم إجابات دقيقة وموثوقة، ويتحقق أيضًا من الأخطاء في معالجة البيانات. ومع ذلك، فإن النموذج الجديد قادر على تقييم وتدريب النماذج الأخرى، ويستخدم تقنية تسمى “سلسلة الأفكار” التي… تستخدمها OpenAI في نماذج o1

تعالج تقنية “سلسلة الأفكار” المشكلات المعقدة من خلال تقسيمها إلى خطوات منطقية أصغر. وهذا يجعل الذكاء الاصطناعي يقدم إجابات أكثر دقة للمسائل العلمية أو البرمجية أو الرياضية. تم أيضًا تطوير نموذج Meta الجديد باستخدام هذه التقنية.

وبهذه الطريقة، يتم تدريب الذكاء الاصطناعي على البيانات التي يولدها الذكاء الاصطناعي.