الفائز بجائزة نوبل فى الفيزياء يحذر من مخاطر الذكاء الاصطناعى

أعلنت الأكاديمية الملكية السويدية للعلوم أن جائزة نوبل في الفيزياء منحت للباحثين البريطانيين الكنديين جون هوبفيلد والأمريكي جيفري هينتون لأبحاثهما في مجال “التعلم الآلي” المستخدم في تطوير الذكاء الاصطناعي، والذي يعني تدريب أجهزة الكمبيوتر من خلال الخلايا العصبية الاصطناعية. الشبكات، وهي تقنية أصبحت ضرورية لتشغيل المحركات. ابحث مثل Google وروبوتات الدردشة عبر الإنترنت مثل ChatGPT من OpenAI.

مُنحت الجائزة لتقنية طورها هوبفيلد في أوائل الثمانينيات تسمى شبكة هوبفيلد، وتقنية ذات صلة ساعد هينتون في إنشائها في السنوات التالية تسمى آلة بولتزمان. وفاجأ الخبر العديد من علماء الفيزياء وخبراء الذكاء الاصطناعي، ومن بينهم هوبفيلد وهينتون.

في عام 2019، كانت هينتون جزءًا من مجموعة مكونة من ثلاثة أشخاص حصلوا على جائزة تورينج، والتي تسمى غالبًا “جائزة نوبل للحوسبة”، لعملها في الشبكات العصبية.

وفي العام الماضي، تصدر عناوين الأخبار في جميع أنحاء العالم عندما استقال من وظيفته كباحث في جوجل وحذر من أن تقنيات الذكاء الاصطناعي التي ساعد في ابتكارها يمكن أن تدمر البشرية في يوم من الأيام.

تم تقديمه ذات مرة في مؤتمر أكاديمي على أنه شخص “فشل في الفيزياء، وترك علم النفس ثم انضم إلى مجال بلا معايير على الإطلاق: الذكاء الاصطناعي”. استمتع هينتون، وهو بريطاني معروف بروح الدعابة الجافة التي تستنكر الذات، بتكرار هذه القصة.

لكنه كان يضيف دائما تحذيرا: “لم أفشل في الفيزياء وتركت علم النفس”. “لقد فشلت في علم النفس وتركت الفيزياء، وهي دراسة مرموقة للغاية.”

وفي مقابلة مع صحيفة نيويورك تايمز بعد وقت قصير من علمه بفوزه بجائزة نوبل في الفيزياء، كانت هذه ردود هينتون بعد فوزه بجائزة نوبل.

س: ما هو رد فعلك عندما سمعت الخبر؟

ج: لقد صدمت وذهلت واندهشت. لم أتوقع ذلك أبدا.

س: الشبكات العصبية هي تقنيات الكمبيوتر. كيف يرتبط هذا بالفيزياء؟

ج: إن شبكات هوبفيلد وتطويرها الإضافي المسمى بآلات بولتزمان كانت مبنية على الفيزياء. استخدمت شبكات هوبفيلد دالة الطاقة، واستخدمت آلة بولتزمان أفكارًا من الفيزياء الإحصائية. لذا فإن هذه المرحلة من تطور الشبكات العصبية اعتمدت -كثيرًا- على أفكار من الفيزياء.

س: لكنها كانت في الواقع تقنية مختلفة – تسمى الانتشار العكسي – والتي تم استخدامها لبناء نماذج الذكاء الاصطناعي المستخدمة اليوم. هذا ليس له علاقة بالفيزياء؟

ج: أعتقد أن هذه الفكرة مشابهة للإنزيم. يساعدك الإنزيم على تجاوز الحاجز، حتى لو لم يكن جزءًا من الحل النهائي.

كانت آلات بولتزمان مثل الإنزيمات. لقد تجاوزنا حاجز “كيفية تدريب الشبكات العصبية العميقة؟” لقد جعل تدريبهم أسهل. بمجرد أن تعلمنا كيفية القيام بذلك، لم نعد بحاجة إلى آلة بولتزمان.

س: هل عملت مباشرة مع جون هوبفيلد على أي من هذه الأفكار؟

ج: لا، قرأت أوراقه. لكن أحد المتعاونين الرئيسيين معي، تيري سينوفسكي، عمل مع هوبفيلد وحصل على درجة الدكتوراه. مع هوبفيلد.

س: هل من الغريب حصولك على هذه الجائزة في الفيزياء؟

ج: لو كانت هناك جائزة نوبل لعلوم الكمبيوتر، فمن الواضح أن عملنا سيكون أكثر ملاءمة لها. ولكن لا يوجد واحد.

سؤال: هذه طريقة رائعة لصياغة الأمر.

ج: وهو أيضاً تلميح.

سؤال: ربما نحتاج إلى جائزة نوبل في علوم الكمبيوتر. بعد كل شيء، لقد فزت بجائزة نوبل للمساعدة في إنشاء تقنية تخشى الآن أنها ستسبب خطرًا جسيمًا على البشرية، ما هو شعورك حيال ذلك؟

ج: إن حصولي على جائزة نوبل يعني أن الناس سوف يأخذونني على محمل الجد.

س: هل تأخذ الأمر على محمل الجد عندما تحذر من المخاطر المستقبلية؟

ج: نعم.